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打造独有的算力和架构之后,具体落地到使用场景中时,“端”侧的计算能力越来越重要,目前的推进还有极大空间。刘国军向记者表示,以安防场景为例,图像识别的技术早已落地,但当前更多只能完成简单的数据压缩和处理,更多实质性算法仍旧主要在云端。“个人认为,下一个趋势就是从边缘到云的贯穿。原来都在云,现在趋势在往端走,但实际的AI运用中,云和端要完整考虑,形成完整的系统。”他指出。

打造生态圈“实际上并不是技术本身,更重要的是商业模式,整个生态系统如何整合起来。有软件、有算法、有数据收集、有算力、还有应用等,这些都整合起来,看如何做出更好的商业模式。”中感微电子董事长杨晓东如此表示。这也是刘国军着重思考的问题,他告诉记者,从技术上看,AI处理器的研发或许不难,但更重要的是背后的应用落地,这包括加速器本身和配套支持。

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